来源：Notboring
作者：Notboring
编译：Techub News-Flora
摘要：
科技应用范围将扩大。
随着能源、智能和灵巧性的价格逐渐降低，科技经济规模将变得更大，从结构上讲更收益。
当能源、智能和劳动力变得廉价时会发生什么？
在未来的十年或二十年里，科技将变得越来越大，相比之下，迄今为止的一切都将显得古怪。我们正站在曲线的一部分，现在看起来很陡，但将来回头看会像草原一样平坦。
我已经围绕这篇文章的各个部分写了一段时间了。简单的版本来自我去年9月写的《Working Harder and Smarter》:
1、直到20世纪70年代，科技都是关于硬件的。
2、从20世纪70年代到今天，科技一直与软件有关。
3、从现在开始，科技将是软件和硬件的结合。
那是14个月前的事了，现在已经发生了很多变化。
距离特斯拉推出擎天柱的人工智能日还有三周时间。现在擎天柱可以做到以下视频所示:
来源：https://youtu.be/D2vj0WcvH5c
Figure仍然在暗中发展，但不是Figure01型人形机器人也可以做到这一点：
来源：https://youtu.be/-4erYt2t7Bs
那时还没有ChatGPT。昨天，OpenAI宣布了这一切：
数以百万计的个人和企业将拥有大批代理，随着每一次模型升级，他们将变得越来越智能、能干。
很久很久以前，我写那篇文章的时候美国点火装置还没有实现聚变点火，我们为Age of Miracles采访过的一半核裂变初创公司还不存在，太阳能的季度投资还没有超过1000亿美元。
来源： 彭博新能源财经
这是一个令人发懵的进步，这些进步都是在一个被认为是糟糕的经济情况和更高的利率下取得的。
变化的速度很重要，但更重要的是变化的内容。
在我们为Age of Miracles做的所有采访结束时，我们都会问每位嘉宾，当我们拥有充足的能源时，世界会是什么样子。Valar Atomics的创始人以赛亚·泰勒(Isaiah Taylor)给出了一个完美的答案:
就消费品而言，我们周围的任何东西都只有三个支柱。我们有能量、智能和灵巧。
这是任何实物商品、任何产品都必须具备的三个要素。我们马上就要免费得到这三样东西了，这有点难以置信，对吧?你知道，灵活性的研究已经有一段时间了，但它一直受到智能的阻碍。OpenAI在这方面所做的是真正让智能解放。
然后我计划让能源也可以这样。所以我们有自由的能量，自由的智慧，我们有像Figure和Optimus这样的灵巧性研究项目。
劳动力正在成为一种可扩展的公用服务——插电、供电、生产。
这对工人来说当然意味着改变，我认为我们可以利用我们的时间做更多有意义的工作和工作以外的事（详见：we’ll do more fulfilling work and non-work with our time），这对消费者来说当然意味着剩余。如果所有东西的成本都降低了，每个人都能得到更多他们所需的东西。
我们已经对资源剩余进行多次讨论。我看过很多关于人工智能对人类意义的推文和文章。当然这些是最重要的事情。但是当我站在科技投资者的角度上看，廉价能源、智能和灵活性将绝对是科技公司的福音。
未来十年规模最大的科技公司远比今天的大规模科技公司大得多。
巴特辛普森黑板生成器
科技吞噬一切
十多年前，在一个类似于我们今天所处的中间市场时期，马克·安德森（Marc Andreessen）写了《Why Software is Eating the World》。他写道亚马逊主营书籍，Netflix主营娱乐，谷歌主营直销。而软件能够推动石油天然气、国防和零售等真正的大市场。
这篇文章很有先见之明。当他在2011年第三季度写这篇文章时，苹果是市值最大的公司，微软是第五大公司，但前10名主要由石油公司主导且市值要小得多。
2011年市值最大公司；来源：维基百科
如今前十名是这样的：
2023年市值最大公司；来源：维基百科
沙特阿美(Saudi Aramco)应该排在第三位，但再看排名靠前的公司都是科技公司，它们的市值几乎要高出一个数量级。
科技获胜，我们要如何超越它？
软件吞噬了世界，但就像非常饥饿的毛毛虫一样（ Very Hungry Caterpillar），它仍然非常饥饿。
改编自埃里克·卡尔的《饥饿的毛毛虫》
在与NVIDIA首席执行官黄仁勋的访谈中（ Acquired conversation with NVIDIA CEO Jensen Huang），大卫•罗森塔尔（David Rosenthal ）讲述了Sequoia红衫早期的一个故事，以强调随着科技市场的增长，风险投资回报总是会越来越大:
David：这背后有一个伟大的故事，当迈克(莫里茨)和道格一起接替唐·瓦伦丁时，他坐在那里看着红杉的收益。他在看第三或第四支基金，我想可能是第四支，其中有思科。他说，我们怎么能超越它呢?唐会打败我们的。我们永远不可能回击。
他想了想，然后意识到，随着计算变得越来越便宜，它可以进入更多的经济领域，因为它变得越来越便宜，如果它被更广泛地采用，那么我们可到达的市场就会变得更大。你的论点基本上是人工智能也会做同样的事情。这种循环还将持续。
这仅是计算。当能源、智能和灵巧变得更便宜时会发生什么? 在谈话的后面，黄仁勋给出了他的答案：即只关注智能：
这就是当今科技的非凡之处。技术是一种工具，它只有这么大。我们当前环境的独特之处就在于我们正在制造智能。
我们处在制造业的世界。就是人工智能。它的工作任务世界是生产、生成人工智能工作、生成智能工作，所以市场规模是巨大的。以万亿计…
我们Nvidia 以及还有其他人发现的科技行业就是通过把我们从芯片公司中分离出来，然后在芯片的基础上建设，所以现在你就是一家AI公司，市场机会可能增长了一千倍。
如果科技公司规模在未来变得更大，也不要感到惊讶，因为你生产的是与众不同的东西。这就是思考你的机会能有多大的方式，你能做到多大?这与机会的大小息息相关。
随科技（软件和硬件）进入更多的经济领域，机遇的规模也在扩大。值得注意的是，科技公司在市值排名靠前的公司中占据主导地位，但它并没有很清楚地映射收入排名靠前的公司名单上。
2023年收入最高公司；来源：维基百科
苹果、微软、亚马逊和Alphabet分别排在第9、31、4和18位。Meta、特斯拉和英伟达都没有进入前50名。它们的市值之所以这么高，是因为它们利润丰厚、增长迅速，又或者在各自的领域占据主导地位。
但除了零售领域的亚马逊(Amazon)和汽车领域的特斯拉(Tesla)，它们还没有在这个世界上最大的资金池中留下痕迹，但还有几种方法可以划分。
美国经济分析局按行业划分GDP：
数据来源：BEA
科技不能完全归入任何一类，它正在吞噬世界！但最适合它的词是“信息”，它包括软件发布、数据处理和电信等活动。亚马逊当然已经渗透到“零售业”，科技工作者被列入“专业、科学和技术服务”，电脑和iphone被列入“制造业-耐用品”，当然还有很多东西可以吞并。
据IBISWorld报告(由于格式错误，他们将电信业排在榜首)按收入列出了全球十大行业：
数据来源：IBIS World
我也没办法，很难找到这方面令人满意的数据。无论你怎么划分，科技公司都没有赢得最大的支出类别。
这种情况正在开始改变。科技公司将变得更大有两个原因，以下是汇集的三个观点：
1、科技创业公司正在进入深度技术领域并发挥优势；
2、能源、智能和灵巧性将会扩大科技的潜在市场；
3、每个市场都将倾向于软件市场。
深度技术领域的科技创业公司
科技公司在这十年将比过去十年更大的第一个原因很简单，就是它们将追求更大的开销、能源、智能和灵活性。
SpaceX和特斯拉率先证明了这一点。
我认为SpaceX是硬科技领域的佼佼者，因为它证明了一家科技公司是可以闯入一个由政府主导的现有行业，并通过提供更好的产品和更优惠的价格赢得胜利。虽然目前发布市场本身并不庞大，但SpaceX正凭借Starlink进入价值数万亿美元的通信市场。如果太空经济蓬勃发展，SpaceX将成为其基础设施层。
SpaceX目前是市值最高的私营科技公司，市值达1500亿美元，该公司的许多校友已经开始为下一代深度科技公司工作。
Anduril是SpaceX的精神后代，它有一个关键的演变：通过在其人工智能软件操作系统Lattice上推出硬件产品，它将能够“以更低的成本提供功能更强大的硬件产品，而这个系统将与它插入的每一款新产品强强联合。”
该公司把钱花在了可以说到做到的事情上，为自己的研发和收购提供资金，并竞标固定价格合同，而不是像美国国防部传统的成本加成合同。在竞标固定价格合同中，获胜者将获得所有成本的报酬，原始预算也将被抛弃，再加上固定利润。如果它保持低成本和高质量的产品就足以赢得合同，它就会以更高的利润形式获得收益。
Anduril的巨大优势在于，它将能够吃掉美国国防部每年在五大国防大国上花费的1000多亿美元，但利润率要高到在50%的范围内，而不是10%。
高利润率意味着以下几点：
1、更高的市值:如果你在相同的收入上获得更高的利润，在其他条件相同的情况下，你的公司将会更值钱。
2、更多的研发投资：更高的利润意味着可以投入更多的钱到制造和购买下一代产品中，有助于增加市场份额。
有了Anduril做例子，我们开始初步看到当科技公司蚕食庞大的成熟市场时，世界将会是什么样子。
Anduril目前的收入远不及洛克希德·马丁公司(Lockheed Martin)的660亿美元，但如果一切顺利，市场在未来十年内实现这一目标，该公司可能会发现自己的收入将达到数百亿美元，利润率约为50%，其市值将比同样收入的洛克希德·马丁公司高出数倍。更低的成本、更高的利润率和更快的增长释放了价值。同样的收入如果掌握在一家运营良好的科技公司手中，其价值是掌握在老牌公司手中的数倍。
有趣的是在这个对话的背景下传统的国防总理似乎也在努力做到这一点。上个月波音公布第三季度财报时（Boeing reported its third quarter earnings），将国防、太空和安全部门17亿美元的亏损归咎于总价合同。“请放心，”该公司首席财务官Brian West向分析师保证，“我们还没有签署也不会打算签署任何固定总价开发合同。”
这就是科技公司在未来十年将变得更大的原因之一：如果优良软件与更便宜的硬件相结合比单独使用更昂贵的硬件更好，那么大支出类别公司的财务状况将开始转向软件公司的财务模式。不会完全一样，但会更像他们。
SpaceX和Anduril等公司的成功激发了一波新的创业公司，他们开始涉足庞大、成熟、具有挑战性的行业。
当然其中也有航空航天和国防领域的初创公司，比如我曾经写过的Varda和Array Labs，还有几十个更可靠、更有实力的团队，其中很多都来自SpaceX和Anduril。
但它超越了表面显而易见的东西，延伸到了物质世界的任何坚硬的东西，包括两条腿的能源，智能和调节凳。
像能源。例如，我们在为Age of Miracles采访核裂变和核聚变领域的创始人时，特别提到SpaceX的频率令人难以置信。我的搭档茱莉亚·德瓦尔(Julia DeWahl)是SpaceX公司的校友，她最近与人共同创立了一家名为Antares的公司，该公司致力于将核能引入国防部。
关于灵巧性。特斯拉正在利用包括其Dojo超级计算机和人工智能团队资源开发擎天柱机器人，现在才刚刚有Figure 01。不仅仅是美国。中国声称计划在未来两年内批量生产可以“重塑世界”的人形机器人。竞赛开始了。
越来越多的科技初创公司将在全球最大的行业中抢夺市场份额，改变这些行业的财务动态，并在此过程中释放价值。
但我认为，庞大的且不可定位的市场转变为可定位的市场其中蕴藏更大机会。
扩大科技公司的潜在市场空间
在Intelligence Superabundance一文中，我认为人工智能不会取代对工人的需求，但出于诱导需求和杰文斯悖论等概念，更多智能会创造出对更多智能的需求。
让我们延伸这一论点：这也会更廉价的劳动力。智能和灵巧性将创造对更多劳动力的需求。重要的是，它将使越来越多的脑力劳动和体力劳动成为可寻址的对象。人类为自己赚钱；人工智能和机器人为出售它们的人赚钱。
根据国际劳工组织《2020-2021年全球工资报告》，全球人均收入约为44万亿美元。将其与劳动力占GDP的比例进行对比后结果是正确的。2020年，全球GDP为85.2万亿美元。全球劳动力占GDP的比重为53.8%。这给我们带来了45.8万亿美元的全球薪酬。
因此我们面临的是45万亿美元的年度支出，现在任何一家科技公司都无法解决，但也只有科技公司才能解决。
(注：这篇文章不是关于伦理影响或可能发生的潜在错位。不管怎样我相信，经过一段过渡期人们可以做比机器人取代的工作更有成就感的工作，或者找到更有成就感的非经济的事情来充实他们的时间。但我也认为，那些适应得很快的人和那些不适应的人之间会有差距。但这篇文章只是关于经济影响。)
我知道这听起来有些疯狂和夸张。在一段时间内它会实现的。人形机器人可以像婴儿一样移动一些方块，Figure 01会像1岁的孩子走路。我只需要告诉ChatGPT我想做什么，它就会像一个实习生一样不断推导出一个我满意的结果。
而且人工智能变得更聪明、更能干、更便宜。OpenAI在Dev Day上推出了大量新功能，并将这些功能的价格降低了2-3倍。智能变得越来越强大，同时成本也越来越低。
为什么要降价？2009年，Y Combinator创始人保罗•格雷厄姆在一篇颇有先见之明的博客文章中提到了过去30年里最有趣的5位创业公司创始人（post on the five most interesting startup founders of the past 30 years）。他还提到了年轻的萨姆·奥特曼(Sam Altman)，他写道：“想到战略或野心的问题，我就想问萨玛他会怎么做？”
Sama降价可能不是出于仁慈而是出于杰文斯悖论，他认为对情报需求的增长将超过价格下跌的影响。
突然之间，律师、会计师和任何形式的专业服务提供商都成为了科技产品潜在市场的一部分。不是以“我们可以销售这些大型行业软件”的方式，而是以“我们可以制造并销售律师服务”的方式。OpenAI的GPT（自定义版本的ChatGPT）结合了指令、额外知识和任何技能组合，是科技产品对这个世界的一个小预演。
机器人也会变得更便宜、更强大，尤其是当它们被注入了更便宜、更强大的人工智能后。它们需要时间来扩大规模，还需要一段时间才能从经验曲线下降到比人类劳动力更低。但现在他们不需要这样做。
正如我在关于Formic的文章中所写的那样，美国面临着巨大的劳动力短缺，当前有1010万个职位空缺，其中150万个在制造业。不管机器人长得像人类或是走路像人类，也能很好地完成一项任务，就是填补空缺，昼夜不停地工作，极大地增加了雇佣它们的工厂的利润。
在制造业中，很多设备的成本是固定的：
想要更多的产能，只要满足需求(在这个市场上，很可能满足需求)，就意味着更高的利润。租金保持不变。购买机器的预付款已经花光了。劳动力成本随着需求的增加而增加。材料成本随着需求的增加而增加，但随着订单的增加而降低。
为了观察利益有多大，让我们引用一些纯粹说明性的数据，可能是错误但大致方向正确。以下是在一个工厂里增加了3a倍的产量：
即使假设机器人劳动力没有节省成本(我们用更高的人类工资来弥补)，3倍的收入增长也意味着25倍的利润增长。
有了这些利润，制造商可以支付更高的工资，雇佣更多的人，购买更多的机器人，并以更低的价格生产产品。这将增加需也会使机器飞轮持续转动。灵巧性是迈向物质丰富的重要一步。
智能和灵巧花费少，可以扩大它们的市场规模，并使制造智能和灵巧的科技公司能够进入市场。
同样我不知道这种情况会持续5年、10年还是20年。监管机构可能会试图阻止它，这是一种保护工人的错误尝试(与之相反，工人反而会从自动化中受益)。计划在理想与现实中如何实施之间存在无数的障碍。所有这些东西都将是混乱和复杂的。但这终将会实现。
随着它的发展，最后一件事一定会发生：每个市场都会趋向于软件市场的运作手法。
每个市场都将更像软件行业
随着能源、智能和灵活性的成本趋近于零，操纵和分配原子的成本和速度将接近操纵和分配比特（信息量的度量单位）的成本和速度。
我说的是接近，而不是相等，因为物理定律阻碍了这一过程。比特可以以光速移动；原子不能。比特的成本几乎为零，原子却不是。物理设备的成本和速度将趋近于零以上，但它们将变得比现在便宜得多也快得多。
将劳动力转化为资本支出将改变成本结构。这将需要更多的前期投资，还要降低边际成本。
随着这种情况的发生，每个行业都将越来越像软件行业，可以更快的增长，更高的利润，更多的研发。
这是来自美国国家科学委员会的相关表格。它考察了各个行业的研发强度——研发支出占净销售额的百分比。
这再次表明与其他行业相比，软件行业的规模太小，但它也显示了该行业在研发上的支出有多高。
软件公司的研发强度为17.7%，这意味着它们将净销售额的17.7%用于研发。唯一比这高的类别是科学研发服务，占26.3%，该类别包括生物技术、纳米技术、先进材料和可再生能源，其行业字面意思确实有“研发”一词。相比之下，制造业的总体增长率为5%，而金融和保险业的增长率尤为落后，为0.6%。看起来软件公司的研发强度成熟了。
你仔细想想就明白了，以知识产权为主要产品的行业在研究和开发知识产权上会花费更多的钱。他们前期在研发上投入大量资金，并随着时间的推移获得高边际成本的好处。因为他们的是基于信息的产品，而不是实体的，所以他们可以更快地增长。
但是，当几乎所有边际成本都趋近于零时会发生什么呢？
我认为大多数SaaS公司将会有一段艰难的时期，但如果你能保护好它，那将是一个伟大的商业模式。我理解为什么投资者如此喜欢它，并希望继续保持。
然而，真正的巨大机遇在于大部分经济领域可能会看起来像SaaS模式，随着最常用的人工智能和机器人会变得更智能、更熟练，护城河会更深即更高的转换成本、有意义的规模经济，甚至是其网络效应，也因为它们行列中的任何成员被多次使用。
这在机器人出租车的早期形式就出现了。虽然他们花费很多，但这种模式已经显现。不再是每个司机都有一辆车，每天开8个小时，甚至12个小时，把自己的时间花在赚钱上。机器人出租车通过使用几乎免费且廉价的机器劳动力就能不间断地运行，还节省充电时间。
Waymo
waymo是由可再生能源驱动的电动汽车，如果你在合适的时间充电，它会非常非常便宜。因此，Waymo投资于汽车和运行汽车所需的模型，也投资于训练汽车所需的数据，然后用廉价的可再生能源供电，这样汽车就可以不间断地运行。目前，它需要在数据收集上消耗大量的驾驶时间，但这种情况也可能会改变。最终的结果是，他们把尽可能多的运营支出推到了资本支出上。从规模上讲，每次乘坐都将非常便宜，乘客的成本接近乘坐公共交通工具的成本——以至于像Waymo这样的公司可能会按订阅收费，而不是按次收费，以锁定客户并产生可预测的现金流。
此外，根据Waymo与再保险巨头瑞士再保险公司进行的一项研究，他们的汽车已经比人类司机安全4倍，而且随着汽车变得更智能，也会变得更安全，你可以想象。这体现在较低的保险费率上，使该模式在规模上更加有利可图，公司有更多的资金投资于研发和车队扩张，并加速科技吞噬很大一部分交通需求的速度。
随着能源、智能和灵活性变得更便宜、更丰富、更能满足需求，我们会看到同样的事情在其他经济领域上演。越来越多的行业将变得像软件市场一样发展。
当然这不会是一个平稳的过渡，在任何行业都不会在一夜之间完成，就对机器人出租车的抵制那样。
一群聊天机器人和机器人不可能复制大型制造商一夜之间就能做到的一切。巨额的资本支出和技术诀窍是很难复制的。如果化石燃料巨头不利用自己的规模和监管技能，他们首先会投资清洁能源，能源初创企业将需要几十年的时间才能取代化石燃料巨头。Age of Miracles的重点在于，这些大型行业转型比表面上看起来要困难和复杂得多。
在某些情况下，大型老牌企业将投资于人工智能和机器人，以降低成本、增加产量、增加需求并提高利润率。
在这种情况下，制造人工智能和机器人的公司——或者他们手头任务所需的任何类型的智能机器，就像今天人类做一些事情，机器可以分头做另一些事情，这个公司会变得非常有价值。这都是规模很大的科技公司，而且他们扩大生产规模以满足需求时，他们会降低产品的学习曲线，使机器使产品越来越便宜，产品可以扩大需求，使所有的成本越来越便宜。
无论出于何种目的，当你能够说出一个产品的存在时，IP就变得有价值了。雷吉·詹姆斯说得好：
来源：@HipCityReg
所有行业的更多支出将从生产转向研发。一切甚至是与原子打交道的事物，都将看起来更像软件公司。
更低的价格，更多的需求，更高的利润。我认为，在今天科技触及不到的更大的市场中，规模化的好处来自于拥有大量智能机器，它们可以学习和相互传授更多的经验。硬件体验曲线接近软件发展的速度。
你仍然可以为科技股描绘一个强劲的牛市，即使它的人工智能和机器人只是为现有企业提供了提高业绩的动力。但我怀疑，按照这种新模式从零开始建立的公司最终会成功，Anduril和SpaceX就是例子。
如果每家公司的行为都更像软件公司，那么初创公司应该能够利用现代技术和科技公司的灵活性，在非常大的领域建立比现有公司更好的结构业务。这是在能源、智能和灵巧性的成本接近于零之前。
这一切的意义？
所以：随着能源、智能和灵巧性的价格趋近于零，经济规模将变得更大，从结构上讲更有利可图。
如果现有企业保持自己的地位，科技公司将有巨大的机会向他们出售即插即用的劳动力和智能，本质上是将现在分散的、不一致的人类劳动力产品产品化、集中化、按需化和Saas化。
汽车和国防等行业的早期证据表明，许多现有企业将无法在足够剧烈的改组中保持自己的地位。我认为这种转变可能类似于Spotify对音乐产业所做的——扩大市场，也扼杀了CD。
如果是这样的话，科技公司将提供基础设施——智能和灵活性，以及潜在的能源，并制造产品服务于制造业和国防等基本上不受初创企业渗透的庞大市场的终端客户。
但是有一个主要的风险，肯定的就是在某些行业，“监管俘获”现象（监管机构被特定利益集团所控制）拖延出来的好处和破坏的时间比我们想象的要长。
视觉资本
但当人们开始成群结队地前往墨西哥寻求更廉价的机器人医疗服务时，这种情况就会开始崩溃。
总而言之，科技公司将以比以往更低的成本和更高的利润率，挖掘更大、不断增长的收入来源。所有东西都会更便宜，他们会卖得更多。他们会将利润再投资于研发，并以更快的速度将研发成果转化为更新、更便宜、更好的产品。
经济规模将变得更大，在结构上更有利可图。公司才能够雇佣更多的人和机器，消费者将能够以更低的价格获得大多数东西，或作为一种服务获得。
有些大资金池我们还没碰过。由于分区、监管、NIMBYs（邻避症候群）和行业的资本结构(写这篇文章让我想买地)，房地产市场将会很艰难。金融业和保险业在研发上的投入最少，仅为0.9%，但它们拥有大量客户存款和资本成本优势。我认为在一个智能机器发挥越来越大作用的世界里，加密货币将成为一个更强大的挑战者。
不管怎样，科技公司规模会变得比现在大得多。
我认为这个框架可以帮助解释我们在那里看到的很多东西。
纳斯达克(NASDAQ)正朝着历史高点的方向回归，加密货币正在复苏，尽管利率仍然居高不下，软件公司的预期也在下降（software companies’ forward estimates come down）。
在风险投资领域，出现了两极分化：许多业绩不错的软件公司正在努力筹集资金，而基金模型公司、深度技术公司，甚至核公司都在吸收投资者的资金。
一种解释是，任何符合我们讨论趋势的公司都能以看似疯狂的估值筹集资金，而任何不符合趋势的公司，或者是面临风险的公司，无论出价多少，都很难得到投资者的兴趣。
一些人希望以有利于人工智能当前领导者的方式监管人工智能，而另一些人希望保持人工智能的开放，这两者之间正在进行一场激烈的斗争，拜登总统的行政命令（President Biden’s Executive Order）以及为开源而战的技术专家和投资者的公开信（ open letter from technologists and investors fighting for open source）就是一个例子。这场争论一直笼罩在安全和灭绝风险的语境中，但当你想到有机会让少数公司进入45万亿美元的市场时，安全主义者在更剧烈的斗争中开始看起来像有用的白痴。
但请放心，科技公司作为一个整体将变得比现在大得多。
问题是:有多少科技公司?是一小撮市值超过10万亿美元的公司，还是大量市值仅为万亿美元的公司？
这还有待确定。趋势是明确的，但细节取决于每个人如何发挥作用。
无论如何，要想在一个智能和劳动力商品化的世界里取胜，你需要考虑得更长远。把你的雄心壮志乘以100倍，制定一个大战略。我们下次再讲。
