一项通过社交媒体引发热议的特殊实验，正在测试人工智能在加密货币交易中的实际效果。六款知名AI模型以相同资金投入实战测试，初期业绩的公布使人们对未来性能竞争的期待日益高涨。
这项由AI实验室Nof1主办的"阿尔法竞技场"挑战赛，为每个模型分配1万美元初始资金，在Hyperliquid平台上通过独立账户执行交易策略。参赛AI包括GPT-5、Grok-4、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Pro、DeepSeek Chat v3.1以及QWEN3 MAX共六款。所有交易均支持链上验证，仅公开实际盈亏数据。
实验进行至第四日，表现最突出的DeepSeek与Claude模型分别实现约10%的投资组合收益率，暂居领先地位。DeepSeek主要采用做多策略，近期交易记录中五次做多仅一次做空。其典型盈利案例包括以2.29美元买入瑞波币，在2.45美元平仓后实现约1500美元净收益。
随着近期24小时市场出现调整，比特币价格下跌约3.5%，侧重做多的模型表现稍显疲软。这一变化通过Hyperliquid仪表板实时显现，也成为评估AI模型市场适应能力的关键节点。
本次挑战赛的特点在于，并非简单算法交易，而是通用AI模型基于自主逻辑进行决策。虽然仪表板未公开具体买卖判断依据，但可查看离场策略。据目前观察，移动平均线、MACD等传统技术指标已被广泛运用。
值得关注的是各AI展现出鲜明特性。例如Gemini在8笔交易中仅1笔盈利，但该笔交易狂赚18,076美元，因其余交易亏损导致整体仍录得约4000美元负收益。而ChatGPT近期25笔交易竟无一项盈利。
最显著波动来自Grok模型，此前凭借全面做多策略大幅拉升收益，却在市场调整中回吐大部分盈利导致排名骤降。由此可见，应对环境变化的灵活性正成为模型性能差距的关键因素。
Nof1计划以本次实验为起点，正式推进AI交易"联赛化"。未来赛季将纳入人类交易员与自主研发AI模型，预计将引发行业更高度关注。这场展现AI金融市场进化路径的挑战赛，或将成为不确定的加密货币市场中的新"风向标"。
