戴尔，大幅扩展AI平台……通过“数据分散处理”革新企业绩效

戴尔科技(Dell Technologies)正扩展其AI数据平台，进一步夯实企业实现数据驱动型AI应用的基础。戴尔在今年初举办的"Dell Tech World 2025"上首次推出的该平台，不仅提供简单的IT基础设施，更展现了AI时代最优化的数据运用架构。

戴尔的战略重点在于摆脱将数据集中存储于单一仓库的传统模式，转向对数据环境进行分布式优化，实现数据在存储原地即可连接和处理。主导此项战略的戴尔ISG产品营销高级副总裁Varun Chhabra强调："虽然AI应用已超越单纯实验阶段，进入驱动实际业务成果的时期，但最大的障碍仍然是企业内部杂乱无章的数据。"

戴尔AI数据平台旨在解决这一问题，其核心功能是整合分散的数据源，并将数据转换为AI可实际运作的格式。公司方面说明，该平台已在医疗领域通过实时分析加速诊断效率、在制造现场预测设备故障等多个行业取得具体成果。

实现这一目标的核心是戴尔研发的双引擎架构。面向文件型高性能工作负载的PowerScale与面向海量非结构化数据的ObjectScale各司其职，以并行架构执行数据处理与存储。产品管理总监Anahad Dhillon表示："我们的优势在于能无缝集成新一代硬件，即使CPU或网络技术更新换代，也无需更换整个系统即可灵活适配。"

戴尔的创新不止于技术架构。为扩展AI数据生态圈建立的战略合作同样备受关注，与Maya HTT的合作就是典型范例。为加拿大卫星制造商MDA Space提供的AI文档检索解决方案M-机器人，可快速解析复杂的非结构化数据，显著提升卫星生产速度。

英伟达(Nvidia)是戴尔AI平台不可或缺的合作伙伴。戴尔将英伟达AI加速计算平台与自身存储运算架构深度融合，实现性能优化。Triton推理服务器、RAPIDS、适用于RAG（检索增强生成）的NeMo检索器等英伟达多样化微服务，为戴尔平台的可扩展性与实用性提供支撑。

戴尔不仅扩展基础设施，更大幅增强数据检索分析能力。通过与Elastic合作，戴尔AI数据平台集成高性能搜索引擎，使企业能更直观地探索分析非结构化数据以支持AI应用。平台工程总监Ajay Nair表示："依托Elasticsearch的速度与扩展性，戴尔客户现可在单一引擎内实现超高速AI检索。"

与此同时，面向结构化数据分析的Starburst合作也值得关注。其分布式查询引擎无需ETL或数据迁移即可直连多源进行分析，大幅降低企业数据流动成本与风险。戴尔与Starburst的协同合作，对实现结构化与非结构化数据在统一接口处理的现代分析架构具有关键作用。

业界评价指出，戴尔通过此次平台扩展，为意图将AI转化为实际业务驱动力的企业需求提供了明确解决方案。通过提供以数据为中心的战略性AI基础而非单纯技术，戴尔将AI实施的启动与扩展提升至全新高度。